नई दिल्ली : आजकल आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (AI) का क्रेज बढ़ गया है, इसकी मांग लगातार बढ़ रही है. अगर आप एक अच्छे करियर की तलाश में हैं तो आप आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) में अपनी दक्षता विकसित कर सकते हैं और शानदार करियर बना सकते हैं.
मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग इंजीनियर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस के लिए अहम भूमिका निभाते हैं. वे मॉडल डिजाइन और टेस्ट करते हैं जो आपके सिस्टम में सेट अप करने के लिए उपयुक्त होंगे.
डेटा साइंटिस्ट: डेटा साइंटिस्ट आर्टिफिशल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हुए डेटा का विश्लेषण करते हैं और फिर उससे प्रतिक्रियाओं का निर्माण करते हैं. उन्होंने एक बेहतर समझ बनाने के लिए संख्यात्मक तकनीकों का उपयोग करते हुए इस्तेमाल करते हुए बड़े डेटा सेट्स का उपयोग करते हुए प्रतिक्रियाएं बनाते हैं.
नेटवर्क इंजीनियर: नेटवर्क इंजीनियर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टमों को डिजाइन और विकसित करते हैं. वे सुनिश्चित करते हैं कि नेटवर्क उन्हें उच्च दक्षता और त्वरित उत्तर देने में सक्षम हैं.
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इंजीनियर: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इंजीनियर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम में भाषा को समझने के लिए अल्गोरिथ्म डिजाइन करते हैं. इससे आपके सिस्टम में भाषा को समझने और अनुवाद करने के लिए उन्हें अधिक सक्षम बनाया जा सकता है.
रोबोटिक प्रोग्रामर: रोबोटिक प्रोग्रामर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस के उपयोग से रोबोट को विकसित और प्रोग्राम करते हैं. यह उन्हें सुनिश्चित करता है कि रोबोट उनके सिस्टम में सही ढंग से काम कर रहा है.
डीप लर्निंग इंजीनियर: डीप लर्निंग इंजीनियर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम में डीप लर्निंग एल्गोरिथम विकसित करते हैं जो बहुत संगठित डेटा से सीखते हैं.
वीजुअल संज्ञानात्मक इंजीनियर: वीजुअल संज्ञानात्मक इंजीनियर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस सिस्टम में गहन लताओं के साथ काम करते हैं और उन्हें आधार और फाइल्मों के लिए संगठित करने में मदद करते हैं.